|
Post by account_disabled on Jan 27, 2024 22:20:59 GMT -6
信息相关联这些细节结合起来可以形成更完整的画面以帮助调查。格林说当你开始将单个事件与人地点和其他实体联系起来时你就会开始以更广泛的概念来理解它们。但对于没有高级分析工具的组织来说实现更广泛的视野可能是一个挑战。确定实体之间的相关性和因果关系需要深入了解这些对象和事件如何在整个组织的操作和技术层面上进行连接。然而组织和技术孤岛阻碍了人员轻松组合和分析整个企业的数据。这些数据通常也是结构化和非结构化信息的组合这使得整合和比较变得更加困难。例如一个人可以由许。 多不同的标识符来定义例如社会安全号码社交媒体句柄位置姓名甚至昵称。为了在整个企业中跟踪该人员必须协调并分析这些不同的数据点。然后它们必须与其他实体相关这些实体也可能有许多不同的标识符。实体分析是一个复杂的过程。人员通常 电话号码数据 尝试通过手动方法来克服这些挑战。然而这种方法无法跟上当今数据爆炸性增长的速度。尽管如此不应阻止各机构采用这种分析方法。分解实体分析中的所有工作非常重要这样人们就可以理解它是平易近人的。如果你使用现有的技术就不存在巨大的进入障碍格林说。 另一个更严重的例子是期望领导者应该是强大而快速的决策者。时间思考被认为是弱点的迹象。对于组织应该如何运作存在着一种强人默认这种默认渗透到一切事物中。问您身后的一代女性面临的最大挑战是什么您会给她们什么建议最大的挑战始终是做你自己。使命总是需要你发挥出最好的能力而不是你认为别人想要的东西来调节你自己的版本。我希望我们这一代人面临的许多特殊挑战将会消失但我无法预测新的挑战是什么。性还是女性都变得真实。
|
|